How Forcepoint DSPM and DLP Work Together

DLP와 DSPM의 결합

데이터를 파악하십시오. 모든 곳에서 보호하세요.
실시간으로 응답하십시오.

데이터 손실 방지

엔드포인트, 웹, SaaS, 이메일, 클라우드 등 모든 곳에서 데이터를 분류하고 보호합니다
행동과 의도를 기반으로 시행을 동적으로 조정하는 위험 적응형 정책 적용
내부자 위험 요소와 데이터 유출 시도를 실시간으로 모니터링하고 차단합니다

데이터 보안 상태 관리

데이터 유형과 소스에 걸쳐 중요한 데이터를 지속적으로 검색하고 매핑
정확한 시행을 위한 AI Mesh 를 통한 매우 정확하고 확장 가능한 데이터 분류
노출 위험의 우선 순위를 지정하고 해결하여 규정 준수를 강화하고 데이터 위험을 줄입니다

분열된 데이터 보안은 비용이 많이 드는 격차를 야기하여 비즈니스를
위험에 빠뜨립니다

많은 조직은 여전히 연결되지 않은 도구에 의존하고 있기 때문에
응답 속도가 느려지고 적용 범위가 격차가 발생하며 침해 및 규정 준수 위반 위험이 증가합니다.

누락된 위협: 연결이 끊긴 시스템은 위험 신호의 상관 관계를 파악하거나 제시간에 대응할 수 없습니다.

정책 격차: 도구들은 서로 다른 정책 엔진을 사용하므로 적용 범위가 일관되지 않습니다.

가시성 사각지대: 클라우드와 온프레미스의 관리되지 않는 데이터 사일로들은 모니터링되지 않습니다.

규정 준수 위험: 단편화된 로그 및 제어 기능으로 인해 감사 및 침해 보고가 복잡해집니다.

통합 보안을 통해 데이터를 검색, 보호 및 제어

DSPM은 민감한 데이터의 위치와 위험을 파악하고, DDR은 데이터 상호 작용을 모니터링하여 실시간으로 위협을 식별하며,
DLP는 무단 데이터 공유를 방지합니다.

DLP

중요한 데이터 보호

이메일, SaaS, 웹, 엔드포인트, 클라우드 전반에 걸쳐 통합 데이터 보호 정책을 단일 콘솔에서 시행

DSPM

포괄적인 데이터 가시성

클라우드 및 온프레미스 환경 전반에 걸쳐 정형 및 비정형 데이터를 검색 및 분류하여 손상되거나 허용이 과도하게 부과되거나 잘못 배치된 데이터를 식별합니다

DLP

중요한 데이터 보호

이메일, SaaS, 웹, 엔드포인트, 클라우드 전반에 걸쳐 통합 데이터 보호 정책을 단일 콘솔에서 시행

DSPM

포괄적인 데이터 가시성

자세한 내용을 살펴보기

DSPM 실행 가이드

전 세계 기업들이 데이터 검색 및 분류를 개선하기 위해 DSPM(데이터 보안 상태 관리) 소프트웨어를 사용하는 이유를 알아보십시오. 데이터 탐지 및 대응(DDR) 솔루션이 데이터 침해를 방지하는 데 필요한 중요한 제어를 어떻게 제공하는지 알아보십시오.

DLP와 DSPM 및 DDR을 결합할 때의 이점

	DSPM + DLP + DDR 사용	DSPM + DLP + DDR 제외
데이터 가시성	모든 환경에 걸쳐 AI 기반 검색을 통한 완벽한 가시성 확보	제한된 가시성, 수동 검색 프로세스
위험 관리	지속적인 모니터링 및 실시간 보호를 통한 사전 예방적 위험 파악	지연된 위협 탐지를 통한 사후 대응 방식
데이터 보호	클라우드, 엔드포인트, 네트워크, 이메일 및 웹 전반에 걸쳐 통합 보호	보안 격차로 인한 단편화된 보호 기능
위협 탐지	AI 기반 행동 분석을 통한 지속적인 모니터링	제한된 위협 탐지 기능
규정 준수 관리	글로벌 규정을 준수하기 위한 1,800개 이상의 분류기를 자동화한 방법 준수	수동 규정 준수 프로세스, 감사 준비 과제
인시던트 대응	자동화된 경고 및 정책 적용을 통한 신속한 대응	제한된 상황에서 느린 수동 조사
운영 효율성	AI Mesh 기술 통합을 통한 단일 콘솔 관리	조정이 필요한 여러 개의 연결되지 않은 도구
데이터 거버넌스	자동화된 문제 해결을 통한 종합적인 데이터 자산 관리	수동 위험 평가를 통한 단편화된 거버넌스
비용 관리	통합 플랫폼과 침해 방지를 통한 TCO 절감	다중 포인트 솔루션과 잠재적 침해로 인한 비용 증가

고객 사례

AI-Native DSPM offers a robust, AI-driven approach to data security posture management.

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